计算近似中位数：数据分布与公式详解

公式如下：

L1+(N2−(∑freq)lfreqmedian)width\mathop L\nolimits_1 + ({{{N \over 2} - \left( {\sum {freq} } \right)_l } \over {freq_{median} }})widthL1​+(freqmedian​2N​−(∑freq)l​​)width

主要步骤：

1、确定中位数所在组，即N/2

2、找出找出中位数区间下界，即L1

3、求出低于中位数区间的频数（频率）和，即

(∑freq)l{\left( {\sum {freq} } \right)_l }(∑freq)l​

4、中位数区间的频数（频率），即

freqmedian{freq_{median} }freqmedian​

5、中位数区间宽度，即

widthwidthwidth

计算该数据的近似中位数

年龄频数1~31004~1025011~20200021~3060031~6085061~8066根据步骤解：

1、确定中位数所在的组

(100+250+2000+600+850+66)/2=1933

100+250<1933<100+250+2000

2、区间下界为11

3、低于中位数区间的频数（频率）和

就是低于11~20区间的频数和，就是100+250

4、中位数区间的频数（频率）

依据表可以看出是2000

5、中位数区间宽度

中位数区间在11~20，区间则为20-11=9

代入公式得

median=11+(38662−3502000)×9median = 11 + ({{{{3866} \over 2} - 350} \over {2000}}) \times 9median=11+(200023866​−350​)×9